ボキオです。。
前回のブログ【BK051】で６月20日実施の統計検定３級と４級に申し込んだことと、教材として「世界一カンタンで実践的な文系のための統計学の教科書」を購入したことを報告しました。
今回は、本書で学んだ内容と過去問に挑戦した結果を報告します。
なお用語については一部本書とは表現を変えています。また、英語を追記しています。
１．本書で学んだ内容
（１）データの代表値について
・代表値（representative value）：所与のデータの分布を1個の数値で代表させるときの値。平均値、中央値、最頻値などがある。
・平均値（mean/average）：全てのデータを足してデータ数で割ったもの。
・中央値（median）：データを小さい順に並べた順位が中央となる値（データ数が偶数の場合は、中央順位2個の値の平均をとる）。
・最頻値（mode）：最も頻繁に現れる値（データ）。
→総務省が発表する世帯あたり貯蓄現在高の、平均約1,800万円には違和感があるが、一部の大金持ちが平均を引き上げているためで、中央値（約1,000万円）と最頻値（100万円未満）を併記することで全体の傾向が明確になる。
（２）分散と標準偏差
・分散（variance）：データの散らばりの度合いを表す値。それぞれのデータと平均値の差（偏差）を二乗し平均を取る。
・標準偏差（standard deviation）：分散の平方根（square root）。標準偏差と平均値で正規分布を描ける。
・正規分布（normal distribution）：平均値、中央値、最頻値が一致する分布。
・標準正規分布：平均値をゼロ、標準偏差を１とした場合の正規分布
（３）正規分布の枠内に入るデータ量（率）
・平均値 ± 標準偏差 = 68.3%
・平均値 ± 標準偏差X2 = 95.5%
・平均値 ± 標準偏差X3 = 99.7%
（４）相関係数（correlation coefficient）
・正の相関：データの分布が右肩上がり（最大+1）
・相関なし：データの分布に傾向がなく円状となる（ゼロ）
・負の相関：データの分布が右肩下がり（最小-1）
→因果があれば相関があるが、相関があっても因果があるとは限らない
２．過去問を解いた結果
上記「統計学の教科書」で学んだ知識をベースに、2019年11月実施の統計検定３級の過去問を解いてみました。
結果は、30問中24問と正解率は80%でした（時間は測っていません）。
３級では上記用語の理解が必要なものの、公式の暗記や難しい計算は必要ないとの印象でした。
以上の結果から、現在の知識で残りの過去問を解けば、合格レベルに達するのではと思います。
また時間があれば、前回の報告時点では難しいそうだった、公式テキスト「データの分析」（日本統計学会編）を読んで、２級の準備としたいです。
以上、6月20日の受験が楽しみになってきたボキオでした。。
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